题目：开放环境下的自适应视觉感知
报告人：程明明教授
时间：2019年9月18日（周三）下午2:30
地点：电子与信息工程学院三楼第一会议室
摘要：
现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本报告将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作，主要包括 1) 如何构建高效鲁棒的神经网络基础模型；2）如何学习显著性物体、边缘等通用属性；3）如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。
报告人简介：
程明明，南开大学教授，计算机系主任，2012年博士毕业于清华大学，之后前往英国牛津从事计算机视觉研究，2014年底从牛津大学离职，回国在南开大学工作至今，2016年被破格晋升为教授。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在CCF A类国际期刊和会议上发表学术论文50余篇。相关研究成果受到了国内外同行的广泛关注与认可，论文Google Scholar引用12000余次，一作论文单篇最高引用2900余次，入选Elsevier 2016-2018中国高被引学者榜单。其显著性物体分割技术被应用于华为公司Mate 10系列旗舰手机，在华为Mate 10发布会上余承东现场展示了相关功能。
（撰稿人：谢玉芯；审稿人：肖志涛）
电子与信息工程学院
2019年9月16日
