报告题目：先见之明与他山之石——空间感知中知识迁移与协同的探索应用
报告人：张艳宁
报告时间：2019年4月11日下午2:00
地点：电气工程与自动化学院4D-313学术报告厅
报告简介：大数据时代下，我们对数据的需求反而似乎变得越来越得不到满足。在数据域或问题域的一个微小的变化都可能导致原有数据的失效。 在数据驱动的深度学习技术成为主流的今天，我们仍然难以用一个通用的学习模型兼容不同数据、不同模态和不同任务。解决该问题的途径之一即通过知识迁移减少算法对数据的依赖，而知识既可以源自人类对问题本身的认识（先见之明），也可以源自算法在其他相关数据、模态、任务下所学到的经验（他山之石）。随着各种传感器在空间上的应用，用于空间感知的数据量也在快速增长。从数据驱动的先验知识学习，到互补知识的协同，再到多任务框架下的信息传递，多种迁移方法都可以辅助减少空间感知算法对数据的依赖。在本报告中，讲者将介绍实验室近年来在空间感知中知识迁移方向上的一些探索与应用。
张艳宁简介：张艳宁，女，汉族，西北工业大学教授、博士生导师，国务院学科评议组成员、教育部“长江学者”特聘教授、中组部首批“万人计划”科技创新领军人才、国防973项目技术首席、总装侦查测绘专家组成员。现任西北工业大学校长助理、国家发改委“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”负责人、“移动平台环境感知及空天应用”国家级国际联合研究中心负责人、“无人航行智能感知与自主计算”国家级“111”引智基地负责人、陕西省语音与图像处理省重点实验室主任、陕西省首批重点科技创新团队负责人。兼任中国体视学学会副理事长及图像分析分会主任、中国图象图形学学会常务理事及成像探测与感知专委会主任、中国计算机学会理事 、陕西省信号处理学会理事长等。张艳宁教授一直致力于信号与信息处理、人工智能、大数据分析与挖掘、媒体信息安全、计算机视觉与模式识别等研究。近五年来，在国内外重要学术期刊和会议上发表论文百余篇，包括TPAMI、TIP、PR、IEEE TSMC-B、Info.、CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等，获授权发明专利40余项，出版专著3部。曾多次担任国际重要学术会议大会主席、程序委会主席、组织委员会主席及宣传主席等；担任IEEE TGRS、TMM副编辑、Neurocomputing客座编辑、《电子学报》常务编辑等。获得国家教学成果二等奖1项、包括国防技术发明一等奖、陕西省科技进步一等奖等省部级科技奖励6项；先后获全国“三八”红旗手、总装863科技攻关先进个人、宝钢优秀教师等荣誉称号。
电气工程与自动化学院
2019年4月10日
