报告地点：电子与信息工程学院B304会议室
报告时间：2018年10月24日（周三）上午10:00
报告一：
题目：自动青光眼筛查的医学图像分析
内容简介：青光眼是全球失明的第二大原因(仅次于白内障)，以及不可逆致盲的最重要的原因。因为从青光眼视力丧失无法逆转，早期筛查和检测方法对保护视力、生活质量至关重要。对于大规模筛选，自动青光眼筛查方法是必要的。报告将介绍基于两种主要类型的青光眼筛查目镜成像技术：眼底图像和光学相干断层扫描(AS-OCT)的近期一些工作，包括：联合视盘和视杯的眼底图像分割；一个数据驱动的系统自动AS-OCT结构分割、测量和筛选；基于深度学习的方法。
报告人：付华柱博士
报告人简介：阿拉伯联合酋长国起源人工智能学院（IIAI：the Inception Institute of Artificial Intelligence）的资深科学家。2013年博士毕业于天津大学，在新加坡南洋理工大学作为研究员工作两年。从2015年到2018年，担任新加坡信息与通信研究所研究员。研究领域包括计算机视觉、图像处理、医学图像分析。在IEEE汇刊（TPAMI，TIP，TCyb，TMI)和顶级会议(CVPR，ICCV，MICCAI)发表50多篇论文，IEEE高级会员，同时担任IEEE Access 和 BMC Medical Imaging副主编。
报告二：
题目：复杂多视图数据分析与理解
内容简介：多视图学习并推广到现实应用，包括：
多样性多视图学习，在学习过程中显式地保持或增强不同视角之间的互补性；张量约束多视图学习，联合高阶地挖掘了样本间、视图间的一致性关系；多视图隐表示学习，“早期融合、联合学习”，构建了完备隐表示和子空间重建统一模型。其中，部分成果已经成功应用于婴儿脑发育的分析和预测，相关工作发表在医学影像分析顶级期刊IEEE T-MI上。
报告人：张长青博士
报告人简介：天津大学计算机科学与技术学院讲师，北洋学者青年骨干教师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉及医学图像分析。分别于四川大学计算机学院获得学士、硕士学位、天津大学计算机科学与技术学院获得博士学位，随后到天津大学计算机科学与技术学院（现智能与计算学部）工作，2016.3-2017.3于美国北卡罗来纳大学教堂山分校任博士后研究员。近年来，主持和参与多项国家自然科学基金，在机器学习、模式识别、计算机视觉等国际会议和期刊上发表论文50余篇，其中，中国计算机学会推荐顶级会议（CCF-A类会议）CVPR/ICCV/AAAI/IJCAI以及IEEE Transactions (IEEE T-PAMI，T-IP，T-MI，T-NNLS，T-KDE，T-CYB，T-MM)权威期刊20余篇。担任2017年中国机器学习大会(CCML)本地组织主席，IEEE Transactions 期刊：IEEE T-IP、T-NNLS、T-KDE、T-MM、T-CYB审稿人及NIPS、IJCAI、AAAI等会议的程序委员会成员。
电子与信息工程学院
2018年10月22日
